Videoaula

Nesta primeira aula, mostramos como podemos obter informações sobre uma População dada apenas uma Amostra, através da Inferência Estatística.

Aqui, mostramos como o tamanho da amostra influencia na qualidade da informação obtida.

Como saber quantos peixes têm em um lago? Usando o que aprendemos sobre inferência, propomos um método bastante interessante para responder esta pergunta.

Outro problema, que aparentemente não tem nada a ver com estatística, será resolvido nesta aula. Como aproximar o valor de Pi usando estatística? A resposta está nesta aula!

Para seguir a diante, precisamos do importante conceito de Função Densidade de Probabilidade. Nesta aula, introduzimos o conceito através de um exemplo.

De maneira qualitativa, apresentamos uma importante Função Densidade de Probabilidade nesta aula, a curva normal.

Agora de forma mais quantitativa e com o auxílio do computador, continuamos nossa exploração da curva normal.

Estudamos, neste vídeo, o caso específico da distribuição normal com média 0 e o desvio padrão 1, conhecida como normal padrão.; e apresentamos sua Tabela, alternativa ao cálculo de áreas abaixo da curva.

Continuamos a praticar o uso da tabela normal padrão, enfatizando os diferentes tipos de tabela e como fazer seus usos.

Por que a normal padrão é importante? Nesta aula, mostramos o Teorema de Normalização, que reduz qualquer problema sobre distribuições normais a um problema sobre a distribuição normal padrão.

Praticamos a tarefa de normalização neste vídeo.

Seguimos praticando a normalização, com mais um exemplo.

A aula final deste módulo responde o motivo para tanto alarde em torno da distribuição normal. A normal serve de aproximação para a média amostral de qualquer que seja a população. Este fato está contido no importantíssimo Teorema Central do Limite.